一种基于太赫兹轻量化胶囊型网络的化学危险品检测方法

本发明公开一种基于太赫兹轻量化胶囊型网络的化学危险品检测方法，涉及太赫兹光谱检测的技术领域，该方法包括：获取待测物品的目标吸收光谱数据，并提取出所述目标吸收光谱数据的目标吸光度特征；将所述目标吸光度特征输入到基于样本数据集训练好的太赫兹轻量化胶囊型网络模型中；通过所述太赫兹轻量化胶囊型网络模型对所述目标吸光度特征进行分类，并输出所述目标吸光度特征对应的待测物品被分类为每个种类的化学危险品的预测概率值；将所述预测概率值最大的化学危险品的种类作为所述待测物品的检测结果输出。本发明解决了现有深度学习模型对化学危险品进行检测存在的检测准确度低的问题。