摘要
本发明提出一种实时地图路线构建方法及系统,方法包括:在无人机上安装多种传感器获取环境的多模态数据;将多模态特征转换为一个高维嵌入空间,构建实时的基于多模态点云重建算法的三维环境模型;对边缘计算节点进行部署,将计算任务分配至边缘计算节点;对多无人机之间的协同路径进行规划;构建多无人机协同的全局自适应调整机制对无人机飞行路径进行动态调整;对无人机飞行路径的任务进行优先级排序,根据实时飞行的情况构建路径调整优化机制最小化任务失败风险,根据每次任务执行后的反馈更新任务优先级和调度策略。本发明不仅有效解决了现有技术中的多个关键问题,还为无人机在更多复杂应用场景中的成功应用提供了技术保障。
技术关键词
无人机飞行路径
多模态特征
三维环境模型
动态负载均衡机制
冲突检测机制
节点
传感器获取环境
启发式信息
多无人机协同
无人机通信网络
重建算法
数据
空间转换矩阵
地图
群体智能算法
摄像头坐标系
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能储能管理系统
动态记忆网络
充放电动作
电池荷电状态
多模态特征融合
监测预警系统
患者
情绪触发事件
多模态特征
识别情绪
分片
可信执行环境
信息保密
分布式服务器集群
动态门限
订单量预测方法
多源时序数据
多模态特征
注意力
序列