摘要
本发明公开了一种基于自适应时变优化控制的AUV轨迹跟踪方法及系统,所述方法包括:配置时变线性预测模型;定义多约束条件与目标函数;通过模型预测控制方法,优化AUV的控制输入,以最小化路径跟踪误差并减少控制输入的变化;通过滚动优化,求解每个运动周期内满足多约束条件的最优控制输入;将最优控制输入应用于AUV的运动模型中并预测未来多个时刻的轨迹;获取AUV的实际轨迹,并将其与预测轨迹进行比较,计算误差;根据误差,反馈校正机制进行轨迹信息修正;每个控制周期,利用反馈校正后的轨迹信息重新计算最优控制输入,通过滚动优化不断提高控制精度,直至完成跟踪任务。本发明具有实时性、鲁棒性与高精度的优点。
技术关键词
轨迹跟踪方法
多约束条件
模型预测控制方法
模型预测控制算法
模型预测控制器
校正机制
矩阵
计算误差
非线性系统
状态检测传感器
滚动优化策略
轨迹跟踪系统
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