摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的电动汽车停车场所火灾防控系统,包括感知层通过多模态传感器网络实时捕获电动汽车停车场所的环境状态与车辆电池的运行参数;网络层作采用智能融合网络架构,实现感知层与数据处理层间的通信;数据处理层用于对所述环境状态和所述运行参数进行融合分析,判断火灾风险等级,生成动态控制指令;数据处理层由多维度分析引擎构成,采用分层递进的智能分析架构实现对火灾风险的多级研判;应用层接收所述数据处理层生成的所述动态控制指令,通过多模态终端设备实现火灾防控的全流程闭环管理。该方法不仅提高电动汽车停车场所火灾防控的精度,同时具有较好的可解释性,可直接应用于电动汽车停车场所火灾防控系统中。
技术关键词
多源信息融合
火灾防控方法
火灾风险评估
停车场
火灾防控系统
智能融合网络
特征提取模块
多模态传感器
远程监控平台
灭火系统控制
卡尔曼滤波融合
粒子
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