摘要
本发明提供了一种智能无人车路线选择方法及系统,涉及无人车技术领域,具体包括采用无人车自身搭载的激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,实时收集周围环境信息,将收集到的数据上传至中央调度模块,由该模块整合采集到的所有数据,同时接入交通管理部门的实时交通流量数据、道路施工信息,从而构建全面的交通态势图,本发明通过数据收集与处理、初始路径规划、路径冲突检测、冲突消解与协调、动态调整与优化、路径跟踪与反馈等集成先进的人工智能算法、传感器技术、通信技术和大数据分析等技术手段,实现了多辆无人车之间的协同工作和高效信息交互,有利于提升整体交通效率、增强安全性。
技术关键词
智能无人车
收集周围环境
突发交通事故
实时交通信息
规划
无人车技术
车辆控制系统
激光雷达
人工智能算法
数据收集模块
动态
传感器技术
交通标志
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电缆隧道机器人
多传感器数据融合
导航方法
巡检路径规划
障碍物
谐波减速器
人形机器人
调节单元
驱动轮
减速驱动器
路径规划方法
特征选择
激光雷达数据
门阀
路径规划装置
导引运输车
路径规划方法
全局路径规划
蚁群算法
蚂蚁