一种基于WiFi的时间反演技术的环境无关的人体动作识别方法

本发明公开了一种基于WiFi的时间反演技术的环境无关的人体动作识别方法，通过WiFi信号来无感地捕获用户动态，可以辅助实现智能家居和增强现实等应用，利用WiFi信号实现动作识别，借助于WiFi信号的穿透性可以实现隔墙识别。本发明通过时间反演技术和提取环境无关的动态特征来实现动作识别，可以实现跨环境感知，即只需要在一个环境中采集数据进行的识别模型的训练，训练完成后可以部署在任意复杂的场景中。通过提取幅度差异、相位差异、频谱差异以及小波变换差异四种特征来进行动作识别，涵盖了幅值和相位，时域和频域信息。全面的特征提取使得识别正确率较高。