摘要
本发明公开了一种基于数据分析的智能助眠决策方法和系统,所述方法包括:基于生成对抗网CGAN训练睡眠状态轨迹的生成模型;根据用户的个人状态表示和睡眠舱的预定时长,利用训练好的CGAN模型生成个性化的睡眠状态轨迹,对睡眠舱环境运行进行控制;以及在睡眠过程中,实时监测用户的生理状态和睡眠环境参数,并与生成的睡眠状态轨迹进行比对,当偏差超过预设条件重新生成优化的睡眠计划。本发明提供了一种个性化、动态化的智能助眠决策方法,能够根据用户的特定需求和条件,定制最优的睡眠方案,显著提升助眠效果和用户体验。
技术关键词
智能助眠
决策方法
睡眠舱
轨迹
随机噪声
生理传感器
样本
环境传感器
数据分布
长短期记忆网络
画像特征
深度学习模型
决策系统
胶囊
注意力机制
监测系统
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
手持手术工具
力反馈
位置姿态数据
骨科手术
指数
协同控制方法
同步控制模块
拼接型
行驶状态数据
自行车模型