一种纸屏同步批改题目的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种纸屏同步批改题目的方法
申请号:CN202510297790
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120236290A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种纸屏同步批改题目的方法,致力于解决校园教学里教师批改试卷后手动录入成绩的效率瓶颈,助力教学智能化转型。此方法关键在于应用程序、蓝牙笔、点阵码纸和OCR服务的有机协同。应用程序负责精准加载试卷详情与学生成绩信息,借助智能缓存及笔迹渲染手段,打造便捷批改环境;其与内置先进模块的蓝牙笔建立稳定蓝牙连接,实时接收笔在点阵码纸上书写的点阵数据,经严谨的标准化流程处理,将关键数据传输至OCR服务。OCR服务运用如ResNet50模型等前沿技术识别书写内容,应用程序依据识别结果,依预设科学规则对题目精准打分,实现批改与成绩录入同步,自动上传至云端,全程高效精准,有力推动教学迈向智能化。
技术关键词
纸屏同步 蓝牙笔 批改试卷 成绩 坐标 蓝牙通讯接口 字符识别 笔画 试卷信息 书写笔迹 筛选算法 手机设备 云端 数据处理模块 教学 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种气溶胶光学厚度获取方法及系统
气溶胶光学厚度 神经网络模型 多波段 数据 多角度
2
用于双推进器无人船的定点巡航控制方法、设备及存储介质
巡航控制方法 双推进器 巡航控制设备 导航坐标系 偏航误差
3
一种基于多模态传感融合的锅炉管壁减薄检测方法
锅炉管壁 红外热像图 坐标系配准 可见光相机 卷积神经网络分类
4
面向多机械臂协同加工场景下的面形仿真计算优化方法
驻留时间分布 多机械臂协同 工件 抛光工具 仿真计算方法
5
一种提高绝缘子图像识别精度的方法
神经网络对图像 支持向量机模型 判断绝缘子 优化卷积神经网络 优化支持向量机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号