摘要
本发明提供了一种焊点质量的检测方法及系统,采用了双目摄像头结合图像融合算法以形成焊点的三维立体图像,通过计算得到焊点特征信息并将其与技术标准要求自动比对,判断焊点的质量以及给出不合格的原因反馈,解决了AOI误判后的复检操作不能全方位360°拍摄焊点导致较大的人工误判的问题,图像融合算法的使用可以提高对焊点几何形状的理解,还能突出潜在的缺陷。同时对焊点特征的自动化比对,提高了检测速度、检测效率和准确性,减少了人工检测可能带来的主观误差。原因反馈的功能,也会极大地方便检验员和质量控制流程,帮助其快速定位问题并采取修正措施,提升了焊点检测的自动化和准确性。
技术关键词
旋转机械结构
焊点
双目摄像头系统
图像融合算法
信息处理系统
旋转外圈
旋转轴承
三维立体
电子元器件
关键点
双摄像头
定位问题
实时图像
坐标点
像素
参数
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
多边形网格模型
成像数据处理方法
三维重建模型
图像融合算法
对象
弧形钢筋
三维点云数据
焊接工位
自动化焊接方法
机器人
量子级联激光器
温度采集方法
高精度温度传感器
温度采集系统
芯片
焊点缺陷检测方法
轮廓模型
区域生长算法
图像
曲率特征
超声波焊接设备
Z轴驱动装置
超声波焊头组件
X轴驱动装置
端子