摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI的固废材料高附加值产品设计方法及系统。该方法包括以下步骤:采集固废骨料物理性能数据;根据固废骨料物理性能数据进行骨料级配方案生成,得到骨料级配方案数据;获取历史骨料级配方案数据,并根据骨料级配方案数据以及历史骨料级配方案数据进行对抗训练,得到骨料级配方案对抗模型;根据骨料级配方案对抗模型进行目标级配优化,得到骨料级配方案优化数据。本发明实现了高效、精准的固废骨料智能级配优化,提高计算效率、优化精度和工程适应性,推动固废资源的高附加值利用。
技术关键词
颗粒物比表面积
产品设计方法
拉普拉斯噪声
生成对抗网络
伽马噪声
产品设计系统
骨科
注意力
曲线
噪声数据
积层
随机噪声
控制破碎机
固废资源
人工智能技术
物理
线性单元
数据采集模块
电子天平
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别系统
光学采集模块
双判别器
生成对抗网络
加权损失函数
高维特征向量
生成对抗网络
语义向量
雷达传感器
数据
生态修复方法
策略标签
高层语义特征
多光谱传感器
深度特征学习
风控系统
数据处理引擎
反欺诈模型
差分隐私
分布式训练
网络流量预测
资源优化分配方法
多模态
分配系统
数据