基于AI的固废材料高附加值产品设计方法及系统

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基于AI的固废材料高附加值产品设计方法及系统
申请号:CN202510397939
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119918421B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI的固废材料高附加值产品设计方法及系统。该方法包括以下步骤:采集固废骨料物理性能数据;根据固废骨料物理性能数据进行骨料级配方案生成,得到骨料级配方案数据;获取历史骨料级配方案数据,并根据骨料级配方案数据以及历史骨料级配方案数据进行对抗训练,得到骨料级配方案对抗模型;根据骨料级配方案对抗模型进行目标级配优化,得到骨料级配方案优化数据。本发明实现了高效、精准的固废骨料智能级配优化,提高计算效率、优化精度和工程适应性,推动固废资源的高附加值利用。
技术关键词
颗粒物比表面积 产品设计方法 拉普拉斯噪声 生成对抗网络 伽马噪声 产品设计系统 骨科 注意力 曲线 噪声数据 积层 随机噪声 控制破碎机 固废资源 人工智能技术 物理 线性单元 数据采集模块 电子天平
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