摘要
本申请涉及土木工程检测技术领域,公开了一种基于物联网的标准贯入数据自动采集系统,包括:数据采集模块,用于通过安装在标准贯入锤上的传感器采集试验过程中的加速度和振动数据;数据传输模块,用于将采集的原始数据通过无线通信技术传输至远程服务器或云端进行存储和处理;数据处理模块,用于对采集的信号数据进行去噪、归一化、特征提取和非线性动力学建模,得到标准贯入试验过程的动力学特征;数据分析与预测模块,用于基于深度学习算法对数据进行分析,预测土壤承载力和试验过程中出现的异常情况。本发明采用了基于物联网的标准贯入数据自动采集方案,达到了数据采集、传输和处理的全自动化,显著提高了试验的效率和准确性。
技术关键词
数据自动采集系统
非线性动力学建模
数据处理模块
数据传输模块
加速度
无线通信技术
远程服务器
数据自动采集方法
土木工程检测技术
数据采集模块
深度学习算法
非线性动力学模型
锤头
贝叶斯神经网络
振动传感器
短时傅里叶变换
长短期记忆网络
强化学习算法
锤击频率
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输方法
数据传输模块
内存
数据读取模块
图像
模型预测控制算法
行驶轨迹控制
曲线
高精度地图
车道
起重机吊装作业
运动规划方法
双模式
加速度
运动规划系统
金属互连线
等效电路模型
射频探针
射频滤波器
矩阵