一种基于形态学滤波和正交匹配追踪的轴承故障诊断方法

本发明属于滚动轴承故障检测技术领域，具体涉及一种基于形态学滤波和正交匹配追踪的轴承故障诊断方法。包括采集滚动轴承振动加速度信号作为故障诊断的信号；首先对信号进行多尺度形态学滤波处理，将不同故障成分分解到不同尺度滤波信号中实现复合故障的分离；然后通过特征能量因子指标筛选出最佳尺度分量作为K‑SVD学习字典库的原始信号，再通过正交匹配追踪算法从字典库中重构出信号，然后结合迭代求差思想，利用原始信号减去重构信号得到残差信号作为后续输入，重复上述步骤，最后对得到的所有重构信号进行包络分析以确定滚动轴承的故障类型。本发明能够成功提取并分离被强背景噪声淹没的滚动轴承复合故障。