基于机器视觉的RFID标签产线缺陷实时检测系统及补偿方法

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基于机器视觉的RFID标签产线缺陷实时检测系统及补偿方法
申请号:CN202510470093
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120374566A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的RFID标签产线缺陷实时检测系统及补偿方法,属于智能制造与质量管控技术领域。系统包括图像采集模块、缺陷检测模块、补偿执行模块和反馈控制模块,基于缺陷类型与位置,触发分级补偿策略,包括实时调整印刷参数、激光精准修复缺陷区域或机械臂自动剔除废品,并通过工业物联网平台同步更新工艺参数库。创新点在于:①提出多模态缺陷数据融合方法,提升复杂工况下的检测鲁棒性;②设计轻量级双分支检测网络,兼顾检测速度与精度;③开发补偿指令协同控制算法,实现缺陷修复与产线节拍的无缝衔接。本方案可将缺陷漏检率降至0.5%以下,补偿响应时间缩短至200ms内,显著提升产线良品率与生产效率。
技术关键词
实时检测系统 缺陷补偿方法 产线 反馈控制模块 工业物联网平台 标签 多光谱成像 深度学习网络 视觉 图像采集模块 数据处理时延 网络结构优化 分支 数据融合方法 机械臂 参数 PID算法 管控技术
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