摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的RFID标签产线缺陷实时检测系统及补偿方法,属于智能制造与质量管控技术领域。系统包括图像采集模块、缺陷检测模块、补偿执行模块和反馈控制模块,基于缺陷类型与位置,触发分级补偿策略,包括实时调整印刷参数、激光精准修复缺陷区域或机械臂自动剔除废品,并通过工业物联网平台同步更新工艺参数库。创新点在于:①提出多模态缺陷数据融合方法,提升复杂工况下的检测鲁棒性;②设计轻量级双分支检测网络,兼顾检测速度与精度;③开发补偿指令协同控制算法,实现缺陷修复与产线节拍的无缝衔接。本方案可将缺陷漏检率降至0.5%以下,补偿响应时间缩短至200ms内,显著提升产线良品率与生产效率。
技术关键词
实时检测系统
缺陷补偿方法
产线
反馈控制模块
工业物联网平台
标签
多光谱成像
深度学习网络
视觉
图像采集模块
数据处理时延
网络结构优化
分支
数据融合方法
机械臂
参数
PID算法
管控技术
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动态调度算法
模拟退火算法
塑料生产线
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强化学习模型
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图像采集单元
在线检测方法
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褶皱区域
褶皱特征
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区域位置信息
涂布生产线
多模态数据融合
故障预警方法
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零件
轨迹