摘要
本发明公开了一种无人机集群协同控制系统及方法,涉及无人机集群控制的技术领域,包括多源感知单元,集成激光雷达、RGB‑D相机和毫米波雷达阵列,用于生成厘米级精度三维地图并实时追踪动态障碍物;协同决策单元,包括:人工智能预测模块,用于基于障碍物运动状态预测碰撞点;安全空间构建模块,用于根据编队包络尺寸与障碍物体积生成动态安全球体;人工智能修正模块,用于构造安全切面并生成优化路径;动态通信单元,用于采用5G与LoRa自适应切换的混合组网,进行集群数据交互。本发明可以将无人机集群作为一个整体对障碍物进行规避,同步保持无人机原有形态以及保证集群内多台无人机不会发生碰撞事件。
技术关键词
无人机集群协同
集成激光雷达
动态障碍物
无人机集群控制
包络尺寸
通信单元
深度强化学习模型
异构计算架构
混合优化算法
生成加密密钥
信道信噪比
多传感器融合
凸优化算法
无人机编队
控制系统
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障碍物轨迹预测
轨迹跟踪方法
修正后轨迹
复杂度
动态障碍物
动态避障方法
A星算法
无人机
栅格地图
动态障碍物
无人机电力巡检
三维环境模型
激光雷达
动态障碍物
物体分类模型
风电场巡检系统
巡检路径
任务分配算法
无人机电量
多传感器融合
水下障碍物
障碍物位置信息
节点位置信息
运动
路径规划方法