摘要
本发明公开了一种无人机低空目标定位与识别系统,包括:图像采集模块:通过无人机装载的图像采集设备采集图像;YOLOv10目标检测模块:对采集到的图像进行预处理,利用YOLOv10对图像中的目标进行检测与识别,输出目标的类别、位置和置信度,在特征提取过程中,增加P2特征层输出,同时,引入Swin Transformer的局部窗口注意力机制计算图像中每个局部窗口内的注意力权重,来捕捉图像中的上下文信息;定位模块:通过RTK‑GPS、IMU、视觉里程计以及气压计采集多源数据,通过卡尔曼滤波器进行融合定位,确定目标在三维空间中的具体位置;数据处理与决策模块:根据处理结果做出决策,将处理结果和决策信息通过通信模块传输给地面控制站或操作人员。
技术关键词
无人机
识别系统
视觉里程计
卡尔曼滤波器
地面控制站
注意力机制
补偿算法
特征提取网络
坐标
气压计
通信模块
像素点
定位模块
图像采集设备
图像采集模块
决策
特征点
动态
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