摘要
本发明涉及一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法,属于多源信息整合技术领域,包括如下步骤:S1.构建多模态AI大模型;S2.多模态数据统一表征构建:构建异构数据融合引擎,对融合后的异构数据进行时空对齐处理,生成多模态张量序列;S3.软件系统功能的开发:基于多模态AI大模型,开发软件系统的分析功能;S4.建立混合训练优化机制:对多模态AI大模型进行联合微调;S5.建立可信保障体系:生成多模态AI大模型的可信度评估报告;本发明的有益效果:对融合后的张量序列进行特征提取,使用多维卷积核对张量序列进行卷积操作,以提取图像和文本数据的联合特征,对多模态AI大模型进行联合微调,提高了多模态数据的融合度,提升软件系统的智能化水平。
技术关键词
软件系统开发方法
多模态
信息整合技术
矩阵
异构
数据分析功能
输出特征
图像数据处理
序列
实体
文本
元素
融合算法
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