一种输变电设备的数据融合方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种输变电设备的数据融合方法、系统、设备及介质，方法包括通过传感器获取输变电设备数据，基于高斯滤波器提取多尺度视觉特征集；通过主成分分析法对激光点云数据进行拟合，生成多尺度点云特征集，并通过最近邻搜索算法进行特征匹配；将视觉图像和激光点云数据转换至公共坐标系，根据预设权重融合激光点与像素点，生成多源融合数据。本发明通过融合视觉图像和激光点云数据，能够获取输变电设备的多维度信息，构建更全面、更精确的数字孪生模型；通过多源融合数据能够更精准地捕捉输变电设备的细微变化，实现对设备运行状态的动态感知；通过多尺度融合方法能够有效利用多源数据中的互补信息，提高数字孪生模型的精度。