一种基于多传感器融合的智能楼梯寿命预测与维护方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多传感器融合的智能楼梯寿命预测与维护方法
申请号:CN202510507803
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120404200A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多传感器融合的智能楼梯寿命预测与维护方法、系统、计算机设备和存储介质,该方法包括:采用激光传感器扫描楼梯获得楼梯的磨损数据集;基于楼梯各指定区域分别所预设的至少一个压力传感器,获得楼梯各指定区域的压力数据集;采用光谱分析仪对楼梯材料的类型进行识别,获得楼梯材料类型对应的耐磨系数和最大磨损深度;构建寿命预测算子,通过寿命预测算子计算楼梯各指定区域的寿命并根据计算结果预测楼梯的整体寿命,并通过K‑means聚类算法计算楼梯的维护数据。采用本方法能够实时监测和评估楼梯的磨损深度、压力分布及材料疲劳情况,结合算法进行寿命预测和维护分析。
技术关键词
楼梯 多传感器融合 寿命 激光传感器 压力传感器 光谱分析 激光扫描模块 压力传感模块 人流量数据 计算机设备 深度图 算法 数据处理模块 摄像设备 处理器 关系 显示设备 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于路面摩擦系数智能预测模型的车辆行驶优化方法
路面摩擦系数 车辆视觉系统 摩擦系数值 车辆控制系统 车辆轮胎
2
基于激光诱导荧光光谱和拉曼光谱数据融合的危化品检测方法
激光诱导荧光光谱 卷积神经网络模型 数据 融合特征 寿命特征
3
一种遥控破拆机器人行走辅助控制方法及系统
前支撑油缸 换向电磁阀 比例调压阀 破拆机器人 辅助控制方法
4
评估模型构建方法、电池健康状态评估方法、装置及设备
评估模型构建方法 机器学习模型 全局优化算法 电池健康状态评估 斯皮尔曼相关系数
5
一种双变量湿式离合器在线剩余寿命预测方法和系统
逆高斯退化模型 剩余寿命预测方法 湿式离合器 蒙特卡洛模拟方法 概率密度函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号