摘要
本申请涉及一种基于多传感器融合的智能楼梯寿命预测与维护方法、系统、计算机设备和存储介质,该方法包括:采用激光传感器扫描楼梯获得楼梯的磨损数据集;基于楼梯各指定区域分别所预设的至少一个压力传感器,获得楼梯各指定区域的压力数据集;采用光谱分析仪对楼梯材料的类型进行识别,获得楼梯材料类型对应的耐磨系数和最大磨损深度;构建寿命预测算子,通过寿命预测算子计算楼梯各指定区域的寿命并根据计算结果预测楼梯的整体寿命,并通过K‑means聚类算法计算楼梯的维护数据。采用本方法能够实时监测和评估楼梯的磨损深度、压力分布及材料疲劳情况,结合算法进行寿命预测和维护分析。
技术关键词
楼梯
多传感器融合
寿命
激光传感器
压力传感器
光谱分析
激光扫描模块
压力传感模块
人流量数据
计算机设备
深度图
算法
数据处理模块
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