一种人工智能对实时视频流的交互式辅助标注方法

本发明公开了一种人工智能对实时视频流的交互式辅助标注方法，涉及计算机视觉和人工智能技术领域，包括：步骤1：采集多组标注目标的若干张图像；步骤2：标注所有图像中目标的标注边界框和标签，并进行下采样，构建训练图像集；步骤3：采用数据增强方法对训练图像集中图像进行增强，构建增强图像集；步骤4：结合单次多框检测器与MobileNetV2模型构建IMNet‑SSD模型，使用增强图像集对IMNet‑SSD模型进行训练，获得视频流标注模型；步骤5：采集待标注实时视频，将待标注实时视频输入至视频流标注模型中，输出预标注视频帧；步骤6：对预标注视频帧进行筛选验证，获得标注视频。本发明采用模型辅助的交互式标注减少专家标注的溢出和延迟，提高了标注的一致性和效率。