摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的冷轧平整机板形闭环控制方法,涉及带钢轧制平整生产的技术领域,包括以下步骤:对冷轧机组出口带钢进行板形模式识别,将复杂的板形转为板形模式系数,基于历史生产数据,通过清洗、筛选和分析,建立板形调控手段和板形模式系数之间的平整机数据模型,利用模型预测控制,构建平整机的板形闭环控制器,基于实测带钢板形模式系数和目标板形模式系数,利用板形闭环控制器,计算板形调控手段的最优控制参数,下发给板形调控机构进行闭环调节。本发明结合数据分析、模型预测控制和实时闭环控制,解决冷轧机组平整机板形控制精度较差和难以稳定连续生产的问题,显著提高板带产品的板形质量和产量。
技术关键词
板形闭环控制方法
冷轧平整机
冷轧机组
带钢板形
离散状态空间
模型预测控制算法
皮尔逊相关系数
模式
参数拟合方法
数据
工作辊弯辊
多项式
闭环控制器
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离散状态空间
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预测控制方法
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模型预测控制算法
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