摘要
本发明公开了基于跨尺度特征融合的绝缘子缺陷检测定位方法及系统,属于配电网线路智能巡检领域,包括以下步骤:S1、实时获取包含多种配电网线路绝缘子缺陷的图像数据并进行预处理;S2、图像增强;S3、采用金字塔融合策略,将经步骤S2获取的多尺度下的增强结果进行融合,得到融合图像;S4、将融合图像输入预训练的跨尺度特征融合的缺陷检测模型,输出缺陷特征;S5、基于缺陷特征的检测时间和实时速度,并考虑延迟时间,预测缺陷特征位置坐标。采用上述基于跨尺度特征融合的绝缘子缺陷检测定位方法及系统,实现了绝缘子缺陷检测的高精度、强鲁棒性与自适应处理,对配电网线路绝缘子缺陷的智能化检测和维护具有重要意义。
技术关键词
跨尺度特征融合
检测定位方法
绝缘子缺陷
注意力
边缘检测算法
惯性导航传感器
图像金字塔
多尺度
巡检机器人
线路绝缘子
双向特征金字塔
图像处理
图像增强模块
饱和度
配电网线路智能
融合策略
金字塔结构
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眼底图像识别方法
遮蔽技术
表达式
深度学习模型
编码器
室内定位方法
注意力卷积神经网络
接收信号强度值
室内定位环境
可见光
辅助设备接口
多通道
高分贝蜂鸣器
深度学习模型训练
注意力机制