一种基于消光系数的粉尘浓度检测方法和装置

本申请提供了一种基于消光系数的粉尘浓度检测方法和装置，涉及图像增强领域。该方法包括：通过抽气泵抽取空气中的粉尘，并通过预设相机拍摄含尘图像；对含尘图像进行预处理操作，预处理操作包括通过由注意力机制组成的深度学习模型对含尘图像进行亮度优化、通过基于卷积神经网络的色彩还原模型对含尘图像进行色彩还原以及通过预设处理方法对含尘图像进行灰度化处理；将预处理后的含尘图像输入霾图像形成模型，并根据霾图像形成模型输出粉尘浓度。本申请解决了传统质粉尘浓度检测在受到外界环境的干扰时，存在粉尘浓度检查准确度较低的问题。