一种基于FNL再分析资料的大气温湿廓线仪反演算法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于FNL再分析资料的大气温湿廓线仪反演算法
申请号:CN202510644635
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120742448A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于FNL再分析资料的大气温湿廓线仪反演算法,包括如下步骤:步骤1,再分析资料时空匹配预处理;步骤2,亮温正演;步骤3,完成神经网络训练;步骤4,廓线输出;‌‌步骤5,业务化封装。本发明所公开的反演算法,通过高分辨率再分析数据替代探空样本,结合跨分辨率特征匹配与动态偏差校正,解决了大气温湿廓线仪在无探空数据区域因依赖历史探空样本导致温湿度反演精度下降的技术问题,无需依赖探空数据即可获取高精度大气温度、湿度及水汽垂直分布参数。
技术关键词
资料 神经网络训练 大气吸收系数 温湿度反演 高精度大气 站点 分辨率 反演模型 参数 数据 网络结构 大气层 透明度 气压 偏差 样本 频率 模式 地面
系统为您推荐了相关专利信息
1
结合干扰估计的自生氧式消防呼吸器自适应供氧控制方法
消防呼吸器 供氧控制方法 氧量 决策 送风电机
2
一种超大区域人群健康档案的数据查询方法及系统
电子健康档案数据 分片 数据查询方法 字段 分类策略
3
一种基于金融序列生成技术的金融交易风险控制方法
金融交易风险 序列生成技术 金融交易数据 客户金融交易 模式
4
物理知识嵌入的学习型混合动力汽车能量管理控制方法及系统
混合整数规划 车辆动力学模型 能量管理策略 制动力矩 神经网络训练
5
一种基于神经网络算法的芯片自动化测试方法
芯片测试系统 神经网络算法 集成电路测试技术 开短路测试 神经网络训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号