摘要
本发明公开了一种基于FNL再分析资料的大气温湿廓线仪反演算法,包括如下步骤:步骤1,再分析资料时空匹配预处理;步骤2,亮温正演;步骤3,完成神经网络训练;步骤4,廓线输出;步骤5,业务化封装。本发明所公开的反演算法,通过高分辨率再分析数据替代探空样本,结合跨分辨率特征匹配与动态偏差校正,解决了大气温湿廓线仪在无探空数据区域因依赖历史探空样本导致温湿度反演精度下降的技术问题,无需依赖探空数据即可获取高精度大气温度、湿度及水汽垂直分布参数。
技术关键词
资料
神经网络训练
大气吸收系数
温湿度反演
高精度大气
站点
分辨率
反演模型
参数
数据
网络结构
大气层
透明度
气压
偏差
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