手术进程管理方法和系统

本发明提供一种手术进程管理方法和系统，涉及手术进程管理技术领域，本发明利用非刚性配准算法融合DTI、fMRI和3D‑T1WI影像数据，生成三维脑网络图谱，其次构建LSTM深度学习模型，以术中实时监测的脑表面位移场为输入，深部组织位移值为标签进行训练得到深部组织位移预测值，并且通过结合高频EEG和近红外光谱监测出的数据，利用小波时频相干算法分析脑神经元电活动与血氧饱和度之间的动态关系得到动态影响系数，最后将深部组织位移预测值与动态影响系数结合，计算综合评判指标，并与预设的阈值对比，以便外科医生能够迅速调整手术策略，及时应对可能的风险。