摘要
本申请公开了一种多目标多源信息融合场景下的目标跟踪方法、装置及设备,涉及目标跟踪领域。所述方法包括:获取待跟踪目标群的信息数据;采用DBSCAN算法以及神经网络,对信息数据进行并行处理,得到航迹关联结果;航迹关联结果包括:航迹量测片段以及航迹量测片段的所属目标;基于预设的滑窗和步长将航迹量测片段进行分割,并采用误差特征估计算法根据分割得到的子航迹信息确定航迹残差;基于训练好的MsRFCFN网络,根据航迹残差确定融合残差;根据融合残差进行航迹重建以及融合拼接处理,得到融合航迹,用以实现目标的跟踪。本申请旨在提高融合精度,以提升目标跟踪的精准度。
技术关键词
多源信息融合
DBSCAN算法
航迹关联
航迹信息
跟踪方法
可见光图像
估计算法
航迹数据
空洞
场景
网络
聚类
特征提取模块
BP算法
运动状态估计
误差函数
邻域
表达式
卡尔曼滤波算法
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界面识别方法
DS证据理论
梯形模糊数
三角模糊数
多源信息融合算法
数据融合方法
系统误差
船舶运动模型
轨迹
匈牙利算法
路径跟踪方法
线性二次型调节
质心侧偏角
控制算法设计
车辆动力学模型