一种知识组件封装与自适应调度方法及系统

本发明属于全流程优化领域，具体说是一种知识组件封装与自适应调度方法及系统，包括以下步骤：S1：对初始组件进行特征解耦，通过分层残差量化编码分离共享特征与异构特征；基于量化目标函数动态消除组件异构性，并通过归一化对齐损失约束不同组件特征分布实现动态对齐；S2：定义组件相似度匹配算法，自动生成组件装配方案，实现组件自动匹配。S3：通过多组件协同优化算法，构建多目标组合优化模型，实现定义多目标组合优化问题；并引入深度强化学习方法和动态目标权重调整策略，生成更丰富的Pareto解集。本发明有效解决因组件异构性导致多组件无法协同和因多目标冲突导致协同优化的难题，为流程工业的全流程智能优化提供了可行方案。