摘要
本发明涉及结构生物学和计算成像技术领域,公开了一种基于高斯溅射的冷冻电镜三维结构重建方法及系统,方法包括:使用三维高斯函数表示生物大分子的结构信息;根据结构信息将三维高斯函数投影到二维图像进行成像,模拟冷冻电镜成像过程,并通过神经网络优化成像位置、形状和特征;在训练神经网络过程中,通过渐进式剪枝和密集化过程优化高斯函数的分布,通过优化高斯函数的分布和形状进行冷冻电镜三维结构重建。系统包括表示单元、成像单元和三维结构重建单元。本发明用于解决现有冷冻电镜三维结构重建方法在分辨率不足、对姿态估计误差和高噪声的鲁棒性较差、对有限数据的依赖性较高、计算效率低以及各向同性不足等方面的局限性。
技术关键词
三维结构重建方法
冷冻电镜
成像单元
重建系统
协方差矩阵
大分子
训练神经网络
电子设备
可读存储介质
定义
姿态估计
图像
成像技术
参数
生物
图片
鲁棒性
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深度值
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超短基线水声定位系统
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样本
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