一种信息筛选方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种信息筛选方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：利用基于预设超参数、历史客户特征数据、预设性能指标与初始LightGBM模型得到的目标LightGBM模型，并基于存量客户的第一客户特征数据与目标产品适配客户的第二客户特征数据进行计算，得到相似性得分；利用预设K‑Means模型处理第一客户特征数据，得到客户类型，并将存量客户中目标产品适配客户的数量占比设定为客户类型的类别得分；判断相似性得分与类别得分是否小于目标相似性得分阈值与目标类别得分阈值，若均不小于，则将存量客户设定为目标客户，并对各目标客户进行排序，得到目标客户名单。这样能够提高对客户信息进行筛选的效率。