摘要
本发明涉及一种基于大模型的钢轨伤损判断方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法首先根据超声信号特征判断的钢轨伤损结果,然后再根据经过历史数据训练的钢轨损伤判断大模型进一步判断,最后对大模型判断的结果中为杂波的结果进行杂波检测校正,得到最终的钢轨损伤判断结果。本发明所述的方法和装置,可以提高钢轨伤损判断的效率和准确度。
技术关键词
判断方法
钢轨
超声信号
图像
无损伤
黑色
矩形
存储计算机程序
人工智能技术
分类特征
处理器
矩阵
校正模块
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聚类
标记
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