摘要
本发明属于海洋工程与浮式制氢平台技术领域。针对浮式平台设备布局难以兼顾重心平衡与安全间距的难题,本发明采用深度强化学习算法,构建三维约束矩阵,结合奖励函数动态优化布局。创新设计虚拟碰撞检测与重心偏移预测协同机制,在保障设备安全间距≥1.5m的同时,动态调整关键设备位置。经仿真验证,设备空间利用率提升20%,平台初稳性高度增加15%,危险区域覆盖面积减少30%,显著降低共振风险,为浮式平台集约化设计提供高效解决方案。
技术关键词
Hopkinson压杆
布局优化方法
浮式平台
深度确定性策略梯度
海上浮动设施
混合算法
耦合动力学模型
制氢设备
非线性
深度强化学习算法
非结构化网格
六自由度运动
注意力机制
冲击波超压
神经网络架构
惩罚策略
重心平衡
动态
系统为您推荐了相关专利信息
火电厂锅炉燃烧
PLC系统
控制策略
预测NOx排放
深度确定性策略梯度
电子病历数据
推荐方法
深度学习模型
中药
人工智能算法
布局优化方法
双层规划模型
学校
路段
教育科学技术
返航控制方法
状态编码器
网络
排污管道
深度确定性策略梯度
信息安全策略
层级
生成式对抗网络
图谱
生成方法