摘要
本发明公开了一种下肢外骨骼髋关节轨迹跟踪控制方法及系统,属于智能机器人控制技术领域。通过采集髋关节角度误差数据,采用动态参数调整的改进麻雀搜索算法(SSA)优化模糊PID控制器参数,将Tent混沌映射初始化、误差反馈驱动的发现者比例动态调节、收敛因子自适应机制相结合,通过GPU并行计算实现种群分组优化,并引入自适应t分布变异和Tent混沌扰动策略,有效提升算法收敛速度与全局搜索能力,解决了传统PID参数固定、模糊PID调参依赖经验及SSA算法收敛慢、计算量大的问题,提升了轨迹跟踪精度、响应速度和实时性,能适应复杂运动场景。
技术关键词
轨迹跟踪控制方法
下肢外骨骼
髋关节
位置更新
模糊PID控制器
算法参数优化
智能机器人控制技术
SSA算法
轨迹跟踪控制系统
轨迹误差
GPU并行计算
因子
位置编码信息
动态
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搜索算法
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模糊PID控制器
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