摘要
本发明公开了一种无人机长时跟踪方法及其系统,包括:S1、设计基于检测YOLO‑多目标跟踪DeepSort‑单目标跟踪ECO的三级互补算法框架;S2、在无人机长时跟踪中,通过YOLO算法来实现实时目标检测,并按帧输出检测结果;S3、DeepSort算法基于历史轨迹对检测结果进行过滤处理,为每个真实的目标分配一个唯一的ID,输出多目标轨迹信息;S4、ECO算法将多目标轨迹信息与ECO的跟踪结果进行对齐;S5、若ECO算法在跟踪目标丢失时,执行盘旋跟踪策略,并将吊舱保持指向已知的绝对位置,直到重新检测到目标,恢复闭环跟踪。本发明公开了一种无人机长时跟踪方法及其系统,能有效应对目标所处的复杂场景,避免单算法局限性导致的跟踪漂移或丢失,实现对目标的持续稳定跟踪。
技术关键词
跟踪方法
无人机
算法框架
YOLO算法
跟踪器
轨迹
跟踪目标丢失
策略
漏检概率
置信度阈值
光电吊舱
相机光轴
并行工作
卡尔曼滤波
激光测距仪
坐标系
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
路径跟踪控制器
智能窗
实时位置
定位模块
路径规划系统
无人机运动轨迹
马尔可夫移动模型
信道建模方法
表达式
输电杆塔
图像特征点
电力巡检无人机
全局地图
传感器融合
误差状态