基于人工智能的慢性病患者用药自动提醒方法及系统

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基于人工智能的慢性病患者用药自动提醒方法及系统
申请号:CN202510787371
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120708799A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的慢性病患者用药自动提醒方法及系统,属于用药监测技术领域,解决了现有方法未对患者多维度关联参数进行深度融合处理以构建针对患者慢性病的个性化特征,难以精准刻画患者个性化特征的问题,所述方法包括基于随机森林结合个性化特征集、用药知识库构建用药知识图谱,以患者实时参数为输入,动态提醒策略模型对患者实时参数关联分析,生成个性化动态提醒策略;本发明中,通过融合预处理形成个性化特征集,从而形成覆盖患者个体差异的全维度数据,从而可精准识别患者的独特用药需求,且通过动态提醒策略模型可实时响应患者状态变化,显著提升了慢性病患者用药管理的质量与效果。
技术关键词
个性化特征 个性化用药 移动平均滤波 LSTM模型 提醒方法 参数 患者 策略 动态 神经网络架构 知识图谱构建 近邻传播聚类算法 随机森林模型 提醒系统 联合损失函数 多模态 指令响应单元 编码特征
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