摘要
本发明涉及生产管理的技术领域,公开了一种数字化制造平台的协同调度方法、装置及设备,本发明通过实时模拟工厂运作状况生成实况感知矩阵,根据实时生产工单和物料需求预测缺料信息,获取自动运载单元的定位数据,构建运输目标图谱及物料运载特性矩阵,利用图神经网络模拟运输路径并优化,驱动自动运载单元进行运输,同时通过多模态感知数据进行风险评估,生成最优调整策略,此方法通过实时数据驱动和路径优化,提高了生产调度的精度与效率,减少了运输过程中的风险,提升了生产资源的利用率,解决了现有技术中难以快速响应物料需求变化的问题。
技术关键词
协同调度方法
模拟单元
神经网络模型
稀疏特征向量
矩阵
图谱
模拟工厂
数字孪生体
风险
平台
数据
因子
策略
布局形式
拓扑网络
节点
多模态
事件流
生成时间戳
传感器模组
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多尺度特征融合
番茄
监测大棚环境
检测头
实时位置
生成方法
解码器
图像编码器
脑电信号处理技术
图像嵌入
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鲸鱼优化算法
蚂蚁
智能计量装置
大数据
电力设备检测方法
高精度时间同步
节点特征
推理机制
智能节点设备
贝叶斯概率模型
预警规则
动态时间规整算法
神经网络模型
预警控制方法