一种基于单比特辅助模采样的L型阵列二维DOA估计方法

本发明公开了一种基于单比特辅助模采样的L型阵列二维DOA估计方法，其特征在于，首先建立信号模型，对传感器接收到的原始样本，分别进行1比特模数采样和b比特模数采样；接着将得到的1位样本基于arcsin定律构造出未量化测量的归一化协方差矩阵；然后应用中频解码器进行恢复原始信号；利用恢复的协方差矩阵与一位样本一致的测量值迭代更新协方差矩阵的估计；最后应用子空间算法进行波达方向估计。本发明提出的1比特辅助盲整数强制解码方法很好地解决了远近效应问题，克服了二维盲整数强迫方法固有的低动态范围的缺点。