一种基于大规模语言模型的智能急救分级方法及系统

本发明提供了一种基于大规模语言模型的智能急救分级方法及系统，涉及大规模语言模型技术领域，包括：获取患者的一级多维数据，构建三方描述语言模型，根据所述三方描述语言模型进行一次特征处理，获得一次特征多维数据；对一次特征多维数据进行综合分析，获得路线规划匹配度以及一级推理病情严重指数，根据所述路线规划匹配度以及一级推理病情严重指数，生成预估救治决策；获取患者的二级多维数据，构建自主描述语言模型，根据所述自主描述语言模型进行二次特征处理，获得二次特征多维数据；对二次特征多维数据进行特征处理，获得实时路线规划匹配度以及二级推理病情严重指数，选择最终救治决策，大大减少了急救的准备时间，提高了急救效率。