摘要
本发明涉及3D视觉技术领域,公开了一种基于3D视觉的机械手点胶路径优化方法及装置,其中,该方法包括:对点胶工件进行多角度三维视觉扫描,获取所述点胶工件的点云数据;对所述点云数据进行语义分割,将所述点胶工件分解为多个功能部件;根据所述功能部件的语义标识和表面特征,识别待点胶的目标区域和点胶路径约束条件;基于所述待点胶的目标区域和所述点胶路径约束条件,生成初始点胶路径;对所述初始点胶路径执行迭代线性二次调节控制,生成运动控制指令。本发明实现了点胶路径的自适应优化调整,解决了传统点胶系统无法应对工件实际状态变化的问题,大幅提升了点胶系统的适应性和稳定性。
技术关键词
点胶路径
机器人动力学模型
状态反馈控制
机械手
点胶位置
视觉
矩阵
工件
点云
序列
机器人驱动系统
多层卷积神经网络
多尺度特征
数据
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线性
关节空间轨迹
语义标签
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