摘要
本发明公开了基于AI视觉的无人机智能巡检系统及检测开关柜,涉及无人机智能巡检技术领域,包括无人机巡检平台,所述无人机巡检平台通信连接有如下模块,其中:无人机端,用于采集并预处理巡检区域的视频流数据,从预处理后的视频流数据中提取关键帧;AI视觉分析模块,用于利用AI视觉算法对提取的关键帧进行分析,识别出关键帧中的关键信息和异常片段。本发明通过基于卷积神经网络模型的AI视觉算法,能够自动学习和识别异常特征,通过对关键帧进行深度分析,精准定位异常片段,与预设的异常特征数据库比对,快速确定异常类型和具体情况,相比人工检测,其准确性大幅提高,能及时发现细微的异常变化,提前预警潜在故障。
技术关键词
关键帧
视频流
视觉算法
无人机巡检
检测开关柜
异常信息
特征数据库
卷积神经网络模型
分析模块
视频帧
标记
分析单元
高清摄像头
视频解码
智能巡检技术
格式
系统为您推荐了相关专利信息
高速公路路况
障碍物
监测报警系统
多模态
实时视频流
道路积水检测方法
多头注意力机制
特征信息融合
位置特征信息
网络结构
编排方法
多节点
相机镜头
动画编辑
动画制作系统
入侵检测方法
多边形
训练图像数据
输出特征
行人重识别模型
巡视管理方法
风电场SCADA系统
新能源场站
无人机巡检路径
支持向量机模型