摘要
本发明属于机械臂控制技术领域,具体涉及一种基于视觉特征的变导纳控制方法,能够解决协作机器人在视觉伺服任务中面临的环境感知割裂、特征易丢失及参数固化问题,提出一种基于视觉特征空间的自适应导纳控制方法。通过将导纳控制引入视觉特征空间,并设计基于障碍函数的变导纳律,实现视觉与力感知的深度融合、特征误差的预设边界约束以及导纳参数的动态优化,从而在如医疗辅助、精密装配的非结构化人机交互场景中,保障目标特征始终处于相机视野内,同时平衡柔顺性与跟踪精度,显著提升任务安全性与环境适应性。
技术关键词
视觉特征
导纳控制方法
坐标系
复合误差
雅可比矩阵
笛卡尔
相机
误差向量
机器人关节
外力
伺服控制器
机械臂控制技术
人机交互场景
速度
导纳控制器
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