一种报文处理方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种报文处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待检测报文，并将待检测报文输入第一模型，得到目标特征和检测结果；第一模型通过第一样本集迭代训练长短期记忆网络模型得到，第一样本集包括报文样本和报文样本对应的标注结果；将目标特征输入第二模型，得到目标处置策略；第二模型通过第二样本集迭代训练深度强化学习模型得到，第二样本集包括特征样本和动作空间样本。本发明的技术方案，通过构建长短期记忆网络模型提炼报文中的特征，并判断其是否为异常报文，再通过构建深度强化学习模型针对不同特征学习最优处置策略，从而可以更精确地检测异常报文并迅速得到处置策略，减少误报和漏报，提高检测准确率。