摘要
一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法,涉及多激发平面回波扩散磁共振成像方法。包括步骤:1)获取多激发平面回波序列采集的待重建扩散磁共振成像的k空间数据;2)设计基于局部光滑相位的双向一维低秩重建模型;3)使用物理扩散模型生成数据;4)使用物理生成数据训练基模型神经网络;5)求解双向一维低秩重建模型;6)结合基模型神经网络提示的重建参数,泛化重建得到无运动伪影的多种部位高清扩散磁共振图像。本方法通过双向一维低秩最优化重建方法和神经网络自适应优化重建参数,实现无需调整参数的多个挑战部位的鲁棒高清磁共振扩散成像。
技术关键词
扩散磁共振成像
编码
矩阵
扩散磁共振图像
高清
频率
物理
人工智能神经网络
回波
参数
数据
高阶相位
运动相位
序列
神经网络模型
输尿管
掩膜
幅值
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