一种道路施工碳排放智能监测预测方法及系统

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一种道路施工碳排放智能监测预测方法及系统
申请号:CN202511035108
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120930866A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种道路施工碳排放智能监测预测方法及系统,具体涉及环境保护与工程建设技术领域,该方法包括以下步骤:S1.建立碳排放数据库;S2.部署物联网监测设备;S3.数据传输与存储;S4.数据分析与建模:利用大数据分析技术对收集到的数据进行深度挖掘,建立碳排放预测模型;S5.实时监控与预警:通过智能算法实时分析碳排放数据,一旦发现异常或超标情况,立即向管理人员发送预警信息及时调整施工计划以减少碳排放;S6.优化控制:动态调整施工策略实现碳排放的最优化控制。实现了实时监测:通过部署物联网监测设备和数据实时传输,解决了现有碳排放监测手段效率低,难以满足实时监测需求的问题,能够及时掌握施工过程中的碳排放情况。
技术关键词
排放智能 物联网监测设备 大数据分析技术 能源消耗信息 卡尔曼滤波模型 物联网传感器 智能算法 状态更新 监测预测系统 无线通信技术 多元线性回归模型 引入遗传算法 数据清洗算法 现场监测数据 加权融合算法 工程建设技术 卫星遥感数据 排放量 智能优化算法
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