摘要
本申请公开了一种道路施工碳排放智能监测预测方法及系统,具体涉及环境保护与工程建设技术领域,该方法包括以下步骤:S1.建立碳排放数据库;S2.部署物联网监测设备;S3.数据传输与存储;S4.数据分析与建模:利用大数据分析技术对收集到的数据进行深度挖掘,建立碳排放预测模型;S5.实时监控与预警:通过智能算法实时分析碳排放数据,一旦发现异常或超标情况,立即向管理人员发送预警信息及时调整施工计划以减少碳排放;S6.优化控制:动态调整施工策略实现碳排放的最优化控制。实现了实时监测:通过部署物联网监测设备和数据实时传输,解决了现有碳排放监测手段效率低,难以满足实时监测需求的问题,能够及时掌握施工过程中的碳排放情况。
技术关键词
排放智能
物联网监测设备
大数据分析技术
能源消耗信息
卡尔曼滤波模型
物联网传感器
智能算法
状态更新
监测预测系统
无线通信技术
多元线性回归模型
引入遗传算法
数据清洗算法
现场监测数据
加权融合算法
工程建设技术
卫星遥感数据
排放量
智能优化算法
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数据实时监测方法
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优化调度模型
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评价方法
指标
训练机器学习模型
评价系统
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环境感知数据
卡尔曼滤波算法
能见度
设备健康状态