一种基于YOLOv11实例分割的液滴体积识别方法及闭环二维点样系统

本发明公开了一种基于YOLOv11实例分割的液滴体积识别方法及闭环二维点样系统，通过录制喷头处液滴自然滴落的情况下的液滴生长视频，按照帧率划分为多个图片，标注图片中的液滴和喷头的蒙版，划分训练集、测试集、验证集；建立改进的YOLOv11模型，并经过训练后，对采集的喷头处液滴图像处理后得到液滴和喷头区域数据；搭建液滴区域‑体积转换模块，将液滴区域转化为液滴体积，得到不同时间的液滴体积；建立时间特征LSTM模型，用于获得历史数据对应的预测数据，根据实时采集的喷头处液滴图像，进行液滴体积预测。本发明提高了点样效率。