摘要
本发明公开一种基于回环检测的相机二维运动目标跟踪方法及系统。本发明适用于机械设备动态作业场景,通过结构建模策略提取目标外观特征,并利用设备运动估计与卡尔曼滤波对相机位姿进行动态估计与降噪。引入TOPIC匹配算法实现运动与外观特征融合的高精度跟踪,同时通过回环检测纠正长期跟踪误差。最终构建可实时更新的目标信息地图,支持目标状态管理与可视化输出,提升应用场景中持续跟踪的准确性与稳定性。
技术关键词
跟踪方法
卡尔曼滤波
相机
校正系统
误差校正
累积误差
描述符
图像
关键点
识别神经网络
运动轨迹信息
深度特征提取
ORB算法
动态作业
闭环
位姿误差
置信度阈值
运动估计
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器数据融合
浓度检测方法
有毒气体传感器
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
智慧城市交通
动态规划方法
声光提示装置
多源交通数据
信号灯
无损检测方法
烟叶叶片
多元逐步回归
烟叶颜色
便携式叶片