一种基于信誉的车载数字孪生部署优化方法及系统

本发明公开了一种基于信誉的车载数字孪生部署优化方法及系统，属于智能交通与边缘计算技术领域。本发明提出了一种基于DT辅助的VEC框架，并在该框架下设计了一种基于节点贡献的信誉量化方法。该方法通过车辆在RSU上完成DT同步过程的时延来量化RSU的贡献，从而评估RSU的信誉水平。设计了一种信誉驱动的DT部署模型，构建了动态信誉更新机制。该模型将信誉因素融合到DT部署的成本函数中，使高信誉的RSU能获得更高的部署费用，激励高信誉的RSU积极参与DT部署服务，从而有效降低了系统的AoI并提升了系统的可靠性。提出了TC‑MAPPO算法，该算法将Transformer的关系建模能力引入Critic模块，通过自注意力机制有效捕捉智能体间的依赖关系，从而提升多智能体的协同决策能力。