摘要
本发明属于智能交通技术领域,公开了一种智能交通环境中无人机集群辅助的车辆任务卸载方法。该方法针对由多辆智能网联汽车、多架无人机编队等组成的红绿灯十字路口场景,将无人机编队中电量最多的无人机确定为簇头无人机,其余无人机为边缘服务无人机,在簇头无人机上部署有DQN算法,在DQN算法设计中,能够实时监测边缘服务无人机电量大小,并根据电量的消耗动态调整奖励函数,充分利用边缘服务无人机的计算资源,在其有限电量情况下完成更多的任务。本发明还能够根据汽车产生的任务计算量大小判定任务类型,并根据不同的任务类型给予奖惩,使智能体采取与任务类型相对应的卸载策略,充分利用计算资源,减少通信资源浪费,提高任务完成率。
技术关键词
服务无人机
无人机集群
卸载方法
无人机编队
智能交通
红绿灯十字路口
时延
能耗
DQN算法
智能网联汽车
车辆
笛卡尔坐标系
决策
资源分配
路径损耗指数
网络
无人机旋翼
系统为您推荐了相关专利信息
去雾图像
像素点
大气散射模型
智能交通系统
颜色
无人机集群编队
无人机编队
资源联合优化方法
模拟退火算法
遗传算法求解
巡检路径
三维环境模型
风机设备
无人机集群协同
路线规划方法
UWB基站
导航方法
抗干扰机制
数字孪生模型
蓝牙信标
数据隐私保护方法
无人机集群网络
面向资源受限
邻居
密钥生成算法