基于深度神经网络的人才评价信息系统

本发明公开了基于深度神经网络的人才评价信息系统，涉及人力资源科技领域，包括表现层组件，用于为应聘者提供信息交互平台，获取应聘者多维信息，应用服务层组件，用于为招聘者提供信息交互平台，获取招聘者多维信息，核心服务层组件，包括整理模块、初级筛选模块和深度学习模块，用于对前置模块获取的数据进行集中处理、筛选，获取匹配度信息、深度筛选结果，本申请实施例通过表现层和应用服务层收集应聘者与招聘者多维信息，经整理模块标准化后，优化模块收集用户反馈调整权重并反哺模型，持续优化筛选精度，增强了系统对招聘需求变化的动态适应性，解决了筛选标准固定僵化问题，通过持续迭代提升长期匹配效果与用户体。