一种基于视频分析的选煤厂生产人员定位方法、系统

本发明公开了一种基于视频分析的选煤厂生产人员定位方法、系统，该方法包括利用改进的EfficientDet模型对视频流进行处理，得到初始目标人员检测框；利用改进的FairMOT模型和动态运动模型对初始目标人员检测框进行处理，得到目标人员的连续跟踪轨迹；利用多元线性回归模型对目标人员的连续跟踪轨迹进行处理，预测下一帧位置，利用熵权法分配权重，得到预测的运动轨迹；利用ResNet‑50模型对目标人员的连续跟踪轨迹进行处理，得到深度特征，基于该特征进行目标人员的身份确认并关联至预测的运动轨迹，完成人员的定位。本发明减少了因环境变化导致的跟踪误差，确保在不同环境下的有效应用。