摘要
本发明涉及一种基于稀疏CAV牵制控制的快速路混行交通速度引导方法,包括以下步骤:S1、识别智能网联车辆,采用计算机视觉算法对视频数据进行车辆识别与轨迹跟踪;S2、构建交通流中车辆间的交互关系的静态交通图;S3、根据当前智能网联车辆渗透率,输出的经过自注意力更新后的节点特征矩阵;S4、将动态交通图的节点特征矩阵进行图池化,提取交互形式;S5、对选取的牵制控制节点的行驶速度进行控制,引导车辆群体实现速度同步并维持安全间距;S6、对牵制控制输入进行优化,生成控制指令。本发明显著提升城市快速路的整体交通安全水平,推动交通管理从被动响应向主动预防、从粗放管控向精准引导的根本性转变。
技术关键词
智能网联车辆
速度引导方法
交通图
节点特征
微分控制方法
计算机视觉算法
交通流
车辆行驶数据
车辆识别
生成控制指令
动态交通环境
同步误差
横向位置信息
车辆轨迹跟踪
集群
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
网络拓扑生成方法
中介层
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网络拓扑变化
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数据
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风速预测系统
药物推荐方法
药物子结构
药物结构
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手术