一种基于数据分析的UV固化机故障检测方法

本发明涉及电参数测量与工业设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于数据分析的UV固化机故障检测方法，方法包括：持续采集UV固化机的电压数据点，通过电压数据点与周围数据段的均值的差异，以及与相邻电压数据点的差异确定疑似噪声因子，并结合疑似噪声因子和波动可能性计算噪声概率。在凝聚层次聚类算法的递归聚合中，以每两个簇为一组，依据组内数据点的噪声概率及距离计算得分值，根据得分值确定单链接聚合依据的一组数据点，以优化凝聚层次聚类算法，通过优化后的算法对电压数据点进行异常检测，确定UV固化机是否产生电压故障。该方法提高了UV固化机故障检测的准确性。